Vultr GPU云服务器实例是运行在专用NVIDIA GPU上的虚拟机,专为人工智能应用、机器学习、高性能计算、视觉计算和虚拟桌面基础架构而设计。为方便用户了解,本文就来跟大家一起来分享下配置Vultr GPU云服务器实例的教程。
Vultr GPU云服务器方案推荐:
| GPU | GPU内存 | CPU | 内存 | 存储 | 带宽 | 价格 |
| 1 | 16GB | 6vCPUs | 64GB | 350GB | 6TB | $0.471/hr |
| 2 | 32GB | 12vCPUs | 128GB | 700GB | 10TB | $0.942/hr |
| 4 | 64GB | 24vCPUs | 256GB | 1.20TB | 12TB | $1.884/hr |
| 8 | 128GB | 48vCPUs | 496GB | 1.50TB | 15TB | $3.767/hr |
| 16 | 256GB | 96vCPUs | 960GB | 1.70TB | 25TB | $7.534/hr |
《点击进入官网选购》
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1、进入Vultr官网,导航至“产品”,然后在产品选项列表中选择“计算”。
2、点击“部署”以访问“部署新实例”页面。
3、选择Cloud GPU。
4、选择用户希望部署实例的Vultr位置。
5、根据用户的工作负载需求,从侧边栏选择GPU类型。
6、根据用户的GPU、vCPU、内存、存储和带宽需求,从可用选项中选择套餐。
7、点击“配置软件”。
根据以下选项,选择要安装到实例上的云镜像:
- Marketplace应用:在实例上安装预构建的软件栈或应用程序以及推荐的操作系统镜像。
- 操作系统:在实例上安装全新的操作系统镜像。支持GPU的版本已预装驱动程序。
- 备份:将Vultr帐户中可用的特定备份恢复到实例。
- 快照:将Vultr帐户中可用的特定快照安装到实例。
8、选择要应用于实例的可选服务器设置。
- SSH密钥:在实例上安装特定的SSH密钥。
- 启动脚本:允许在部署时执行启动脚本或PXE脚本来自动安装操作系统。
- 防火墙组:激活Vultr防火墙组以过滤实例上的传入网络流量。
9、在“服务器主机名”字段中输入新的主机名,并在“服务器标签”字段中输入描述性标签以标识实例。
10、为实例配置其他功能后,单击“部署”以配置GPU云服务器实例。